Carreira
Para onde essa jornada leva
Cinco caminhos que compartilham a mesma base. Escolha depois de dominar Linux, Git, containers, uma nuvem e IaC.
DevOps Engineer
Fluxo de entrega: do commit à produção, com automação e reversibilidade.
Dia a dia
- • Manter e melhorar pipelines de CI/CD
- • Containerizar aplicações e padronizar builds
- • Provisionar infraestrutura em código
- • Apoiar times de produto em deploy e troubleshooting
Obrigatório
LinuxGitDockerCI/CDUma nuvemTerraformRedes e HTTPDiferenciais
KubernetesObservabilidadeScripting em PythonSegurança de pipelineÉ a porta de entrada mais comum. Vagas júnior costumam pedir Linux, Git, Docker e nuvem básica; pleno adiciona Terraform e Kubernetes.
Indicado para: Quem vem de desenvolvimento ou suporte e quer atuar no ciclo completo de entrega.
Cloud Engineer
Infraestrutura na nuvem: rede, identidade, serviços gerenciados e custo.
Dia a dia
- • Desenhar e provisionar VPCs, compute e bancos
- • Aplicar políticas de IAM e segurança de rede
- • Gerenciar custo, tags e budgets
- • Migrar workloads para serviços gerenciados
Obrigatório
AWS/Azure/GCPRede (VPC, DNS, TLS)IAMTerraformLinuxDiferenciais
FinOpsMulti-conta/landing zoneCertificação do provedorMigração de datacenterCertificação do provedor ajuda a passar em triagem, mas projeto real é o que sustenta a entrevista técnica.
Indicado para: Quem gosta de arquitetura de infraestrutura e de decisões de custo e segurança.
Platform Engineer
Plataforma interna: caminhos padronizados para que times entreguem sozinhos.
Dia a dia
- • Operar e evoluir clusters Kubernetes
- • Criar templates, charts e módulos reutilizáveis
- • Manter GitOps, ambientes e self-service
- • Reduzir atrito e carga cognitiva dos times de produto
Obrigatório
KubernetesHelmGitOps (ArgoCD/Flux)TerraformCI/CD avançadoDiferenciais
Backstage/portais internosOperators e CRDsGoService meshUma das trilhas melhor remuneradas hoje, por exigir Kubernetes com profundidade e visão de produto interno.
Indicado para: Quem gosta de construir ferramentas para outros engenheiros.
SRE
Confiabilidade medida: SLO, error budget, incidentes e performance.
Dia a dia
- • Definir e acompanhar SLIs e SLOs
- • Instrumentar serviços e melhorar alertas
- • Conduzir incidentes e escrever postmortems
- • Trabalhar capacidade, performance e eliminação de toil
Obrigatório
Observabilidade (Prometheus/Grafana/OTel)KubernetesLinux profundoSLI/SLODepuração de sistemas distribuídosDiferenciais
Chaos engineeringAnálise de performancePython/GoModelagem de capacidadeExige maturidade em produção. Postmortems e SLOs reais no portfólio pesam mais que qualquer certificado.
Indicado para: Quem gosta de investigar, medir e melhorar sistemas sob pressão.
DevSecOps
Segurança integrada ao ciclo de entrega, sem travar o time.
Dia a dia
- • Manter scans de dependências, imagens e IaC no pipeline
- • Gerenciar segredos, rotação e menor privilégio
- • Proteger a cadeia de suprimentos (SBOM, assinatura)
- • Responder a achados e conduzir correções com prazo
Obrigatório
Segurança de pipelineIAMScanners (SCA, imagem, IaC)Gestão de secretsKubernetesDiferenciais
Compliance (ISO, SOC2)Threat modelingPolicy as code (OPA)Resposta a incidentesDemanda crescente por exigência regulatória e por incidentes de supply chain nos últimos anos.
Indicado para: Quem gosta de segurança prática, com automação, e não apenas de relatório.
Checklist da primeira vaga
- ☐ Três repositórios públicos organizados (aplicação, infraestrutura, GitOps)
- ☐ README com arquitetura, decisões, custo, rollback e runbooks
- ☐ Pipeline visível e verde, com badge no README
- ☐ Captura do dashboard e do SLO documentado
- ☐ Um postmortem real de incidente controlado
- ☐ LinkedIn alinhado ao currículo, com o projeto em destaque
- ☐ Currículo com resultados medidos, não lista de tecnologias
- ☐ Três histórias de dois minutos ensaiadas em voz alta
- ☐ Perfil GitHub com contribuições consistentes nos últimos meses
- ☐ Respostas prontas para pretensão salarial e disponibilidade
Linhas de currículo com resultado
- Reduzi o tempo de build de 22 para 4 minutos com cache de dependências e Dockerfile multi-stage.
- Implementei GitOps com ArgoCD: tempo de rollback em produção caiu de ~35 para 4 minutos.
- Provisionei dev e staging com Terraform (state remoto e módulos), eliminando configuração manual.
- Instrumentei métricas, logs e traces; detecção de incidente passou de 18 para 2 minutos.
- Reduzi 38% do custo mensal com right-sizing e desligamento noturno, mantendo SLO de 99,9%.
- Bloqueei vulnerabilidades críticas no pipeline com Trivy e npm audit, com política de exceções por prazo.
Troque os números pelos seus, medidos no CloudShop. Nunca invente métrica.
Entrevistas
12 perguntas com resposta forte
Responda em voz alta antes de abrir a resposta. O que avaliam está sempre no método, não na decoreba.